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仓储物流

Nov,21,2024 << Return list

1)场景需求

物流行业存在人员作业密集、无人化设施也一直在渗透,不过在相当一段时间,大量仓  库依然存在人员密集作业、资产流转频繁、仓库人车混合作业等情况,存在如下痛点问题: 1)人员:难以有效监督和统计人员在岗时间、人员忙闲状态、人员离岗报警,以及进一步  的优化人员绩效管理;2)生产:难以掌握人员和各类物流资产(托盘、容器、仓库车辆等) 的位置信息,并实现高效的人员和资产生产调度管理;在复杂仓库环境下,新人、包括仓库  拣货等环节工作人员、叉车司机等,工作效率较低;3)资产和货物:物流资产和货物的定  位和查找不便;4)安全:车辆和人员定位和防撞预警。本章节以京东物流定位实践为背景  描述其解决方案和业务应用场景。

2)解决方案思路

仓储物流解决定位引入5G+蓝牙5.1定位融合技术,将定位系统与业务管控流程相融合, 实现人员、物资及安全管理的智能化升级。

5G组网与定位组网融合方案如下图所示,高精度定位采用蓝牙AoA高精度定位技术,可 以满低成本、低功耗、多类型终端、亚米级定位需求。位置解算引擎部署在MEC,通过5G通 道接收定位微基站回传的数据,并依靠高角度分辨率的专利算法,解算出标签位置坐标,可 发挥5G网路高速率,低时延,大链接的优势,进而提升网络利用效率和增值价值。5G+蓝牙 AoA融合定位系统整体架构如下图所示。


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5G+蓝牙AoA定位联合部署,一次部署完成通信网、定位网2张网格,定位系统充分复用 5G基站的供电资源、传输资源和后期维护资源,合并建设,节省成本,充分发挥运营商5G 室内网络建设的规模优势,从传统语音和数据业务提供商转型为室内定位业务和物联网业务 提供商。

3)应用场景描述

自动化仓储管理,根据货物的定位信息,对货物进行立体化存储、拣选、包装、输送、 分拣等环节智能化处理,每个环节基于位置服务使用自动化设备、机器人、智能管理系统, 快速掌握出库入库情况,大大降低成本和提升效率。

智能仓储管理,基于人员定位和货架储位的位置信息,结合AR技术,对入库上架、拣货 出库、在库盘点等库内操作环节进行智能化处理,以拣货为例,通过定位标签对人员实时定 位,结合WMS系统推荐的拣货路径,在智能设备上呈现拣货路径诱导,引导操作人员到指定 货架储位进行拣货操作,避免走错路径,降低拣货难度,提高拣货效率,并通过对拣货历史 轨迹数据的分析,进一步优化货品的储位布局。

电子围栏触碰告警,在仓库中存放手机手表、黄金首饰、皮包等奢侈品的高值货品区域, 通过设置电子围栏结合CV监控,当非授权人员靠近该区域,自动触发报警信息,提高安防监 控级别;在高值货品上放置定位标签,当操作人员完成出库操作时,需要对定位标签进行回 收,重复利用,提高标签利用率,降低使用成本。

大件仓货品定位跟踪,在大件仓的货物暂存区,会有货物临时堆放,通过货物上的定位 标签结合RFID技术,可以快速找到需要拣货出库的商品、完成出库操作或进行盘点操作,避 免找货时间过长,提高作业效率。

配送物品实时跟踪,基于位置服务,掌握配送员以及配送物品的行为轨迹,同时可以为 配送员提供定位服务,快速找到对应的配送物品,并送达到收件人手中;同时可以根据人员、 物品轨迹进行大数据分析,可以呈现配送员工作量,观察货物分布,调整快递员人力分布, 更高效利用人力资源;同时可以通过位置考勤服务,满足人员管理的诉求。

智能自动配送,自动配送无人车根据配送地址规划路线,配送机器人根据定位导航信息 到指定位置配送,无人化送货,定位系统可以对无人车行驶路线轨迹进行实时跟踪和查看, 同时可以提供路线轨迹历史回溯。

5G+蓝牙AoA高精度定位技术,满足物流行业定位需求,以高精度位置驱动人员、车辆、 资产的管理优化,在5G网络大带宽保障下,充分发挥蓝牙AoA定位的优势:终端低成本、超 低功耗、兼容大量不同类型的终端(包括手机/PDA等)等,方便赋能定位能力给海量的设备。 5G+蓝牙融合定位方案提供位置服务,支撑智能化物流管理,大大驱动物流行业作业效率、 管理效率、安全监管的人员、物资和车辆的贴近实用的丰富应用,驱动物流行业丰富应用。 同时通信定位一体化协同,各类物流作业终端具备5G高速率、大并发通信能力的同时具备高 精度定位,满足智慧化物流需求。