什么是边缘计算

什么是边缘计算?

边缘计算是一个分布式计算框架，它使企业应用程序更接近于数据源(如物联网设备)，或更接近于本地边缘服务器。使用边缘计算，您可以将工作负载放置在数据创建和操作执行的位置附近。

边缘计算是一种分布式计算概念，它将智能集成到边缘设备（也称为边缘节点），允许在数据收集源附近实时处理和分析数据。在边缘计算中，数据不需要直接上传到云或集中数据处理系统。

边缘计算的发展综合考虑以下几个方面：

 • 容量——如果将大量连接设备产生的越来越多的 数据传输到位置较为集中的云服务上，需要超大带宽和回传容量。而边缘计算和本地数据处理可以减少需要传输的数据量;

 • 成本——就带宽问题而言，远距离传输大量数据也会产生成本。此外，很多设备产生的大量数据可能无关业务，因此不需要传输到中央处理;

 • 分析——数据是数字经济的基础资产。要具备将数据转换为实时（或近实时）分析和操作的能力，GSMA 智库预测，截止 2025 年底，全球将有约 90 亿移动连接（手机和仅支持数据业务的终端）以及近 250 亿 IoT 连接（蜂窝和非蜂窝业务）;

 • 安全——许多公司可能不希望敏感数据离开现场 或自有服务器。围绕数据隐私的国家法律法规也是一个影响因素。

 • 时延——虽然 5G 比 4G 时延更低，但要在远距离和多跳网络中实现极低时延会很困难;

 • 弹性——边缘计算能比集中模式提供更多的通信路径。这种分布可以更好地保障数据通信的弹性;

边缘计算的优点

在边缘计算中，数据在数据收集源附近处理，因此不再需要将数据传输到云或本地数据中心进行处理和分析。这种方法将减轻网络和服务器上的负载。

由于其实时处理数据的能力及其更快的响应时间，边缘计算在物联网领域，特别是工业物联网（IIoT）中具有很高的应用性。除了加速工业和制造企业的数字化转型外，边缘计算技术还可以实现包括人工智能和机器学习在内的更多创新。

边缘计算与云计算的区别

云计算和边缘计算之间的主要区别在于集中式计算环境，在云计算中，数据在集中位置被收集、处理和分析。另一方面，边缘计算基于分布式计算环境。在云解决方案中无需选择云计算和边缘计算，它们不会相互“竞争”，它们只是相互补充和工作共同为应用程序提供更好的性能。

MEC（Multi Access Edge Computing）

运营商的边缘计算最初被称为移动边缘计算（MEC）。欧洲电信标准协会（ETSI）对 MEC 的定义如下：

移动边缘计算在移动网络的边缘、无线接入网（RAN）的内部以及移动用户的近处提供了一个 IT 服务环 境以及云计算能力。

2017 年，MEC 的定义被修正为“Multi Access Edge  Computing”，这反映的一个事实是，边缘部署实际上可以利用包括固网在内的一系列接入技术。但边缘应用的前景并不仅限于未来 5G 的发展。 MEC使网络功能更靠近最终用户，使运营商能够将网络逐渐开放给第三方，使企业可以在智能工厂、智慧港口、智慧医院等场所构建专网环境。这些业务场景通常涉及多种应用，要求网络在边缘位置提供超低时 延和强大的处理、计算和存储能力。数据无需回传至网络中心，而是在本地完成处理、存储和下发。5G  MEC 技术还支持连接和计算集成，提高与最终用户的交互效率。